Proyectos académicos

Investigación aplicada para identificar percepción estudiantil en foros institucionales y canales de retroalimentación. Se comparan modelos clásicos y transformadores ligeros, con énfasis en español colombiano y explicaciones por aspecto.

Se diseña un framework de automatización de pruebas end-to-end y contract testing orientado a aplicaciones académicas. El enfoque incorpora pipelines CI, selección de casos críticos por impacto y tableros de calidad para seguimiento de regresiones.

Proyecto de aula orientado a preservar memoria oral y documental de comunidades del Cesar mediante una biblioteca multimedia indexada. Incluye ingesta de entrevistas, metadatos normalizados y motor de búsqueda por territorio, periodo y actores sociales.

Este estudio evalúa técnicas metaheurísticas para optimizar rutas de transporte universitario considerando demanda variable, ventanas de tiempo y congestión urbana. Se plantea una estrategia híbrida con búsqueda tabú y recocido simulado para reducir tiempos de viaje y costos operativos.

Se propone una solución de trazabilidad para inventario de reactivos y material sensible con códigos QR, alertas de vencimiento y bitácora de uso. El sistema mejora control interno y minimiza pérdidas, con reportes auditables por laboratorio y periodo académico.

Proyecto interdisciplinar que integra sensores IoT, telemetría y modelos de simulación para seguimiento de humedad del suelo y estrés hídrico en cultivos de maíz. El gemelo digital permite comparar escenarios de riego y fertilización, optimizando consumo de agua y productividad en parcelas piloto del Cesar.

Se desarrolla un asistente de apoyo a redacción académica para estudiantes de la UPC con enfoque en gramática, coherencia argumentativa y normalización de citas. El prototipo usa un pipeline NLP para detección de ambigüedad, repetición léxica y formato de referencias, con retroalimentación contextual dentro de una interfaz web.

Este trabajo propone una arquitectura de analítica institucional para estimar riesgo de deserción por cohorte estudiantil. Se integran variables socioeconómicas, rendimiento por corte, asistencia y participación en campus virtual, entrenando modelos híbridos con gradiente boosting y redes recurrentes. El sistema entrega alertas tempranas y explica factores de riesgo por programa.