Plataforma predictiva de deserción académica usando series temporales
Resumen
Este trabajo propone una arquitectura de analítica institucional para estimar riesgo de deserción por cohorte estudiantil. Se integran variables socioeconómicas, rendimiento por corte, asistencia y participación en campus virtual, entrenando modelos híbridos con gradiente boosting y redes recurrentes. El sistema entrega alertas tempranas y explica factores de riesgo por programa.
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Se añade módulo de explicabilidad con SHAP y reporte institucional.
89abcde
Se incorpora modelo XGBoost y validación temporal.
bcdef01
Versión inicial con EDA y baseline logístico.
ef01234
Comentarios (5)
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Iniciar sesiónEste proyecto podría escalar muy bien a nivel institucional con pocos ajustes.
La documentación del repositorio está clara y facilita replicar los resultados.
¿Han probado comparar este modelo con una línea base más simple para estimar ganancia real?
Me gustó que incluyeran limitaciones y trabajo futuro con bastante detalle.
Tomamos el punto, documentamos supuestos y reproducibilidad en la sección final.
Excelente enfoque metodológico, especialmente la validación cruzada por cohorte.
Gracias por el feedback, estamos agregando ese análisis comparativo.