UniHaven
Tesis de GradoCiencias Agropecuarias

Gemelo digital para monitoreo de cultivos en clima semiárido

Resumen

Proyecto interdisciplinar que integra sensores IoT, telemetría y modelos de simulación para seguimiento de humedad del suelo y estrés hídrico en cultivos de maíz. El gemelo digital permite comparar escenarios de riego y fertilización, optimizando consumo de agua y productividad en parcelas piloto del Cesar.

Palabras clave

iotagrotechdigital-twinriegosensores

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tesis-gemelo-digital.pdf

4.9 MB · application/pdf

firmware-sensores.zip

2.7 MB · application/zip

dashboard-prototipo.fig

1.4 MB · application/octet-stream

Historial de versiones

v3

Ajustes de calibración y validación en campo.

0123456

21/1/2026
v2

Modelo de simulación y tablero de monitoreo.

3456789

17/1/2026
v1

Definición de arquitectura de sensores y pasarela MQTT.

6789abc

13/1/2026

Comentarios (5)

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LC
Laura Catalina Quinterohace 7 meses

Este proyecto podría escalar muy bien a nivel institucional con pocos ajustes.

SA
Sebastián Ariashace 7 meses

La documentación del repositorio está clara y facilita replicar los resultados.

VR
Valentina Romerohace 7 meses

¿Han probado comparar este modelo con una línea base más simple para estimar ganancia real?

JE
Juan Esteban Oñatehace 7 meses

Me gustó que incluyeran limitaciones y trabajo futuro con bastante detalle.

PA
Paula Andrea Cárdenashace 7 meses

Tomamos el punto, documentamos supuestos y reproducibilidad en la sección final.

MJ
María José Dazahace 7 meses

Excelente enfoque metodológico, especialmente la validación cruzada por cohorte.

DF
Daniel Felipe Duartehace 7 meses

Gracias por el feedback, estamos agregando ese análisis comparativo.