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InvestigaciónIngeniería y Tecnología

Optimización de rutas de transporte universitario con heurísticas híbridas

Resumen

Este estudio evalúa técnicas metaheurísticas para optimizar rutas de transporte universitario considerando demanda variable, ventanas de tiempo y congestión urbana. Se plantea una estrategia híbrida con búsqueda tabú y recocido simulado para reducir tiempos de viaje y costos operativos.

Palabras clave

optimizacionrutasmetaheuristicasmovilidadlogistica

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paper-ruteo.pdf

1.8 MB · application/pdf

instancias-prueba.json

429.7 KB · application/json

simulador-rutas.py

117.2 KB · text/x-python

Historial de versiones

v3

Ajuste de parámetros y visualización de rutas.

89abcde

6/2/2026
v2

Heurística híbrida y evaluación comparativa.

bcdef01

2/2/2026
v1

Formulación del problema y dataset sintético.

ef01234

29/1/2026

Comentarios (5)

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PA
Paula Andrea Cárdenashace 6 meses

Este proyecto podría escalar muy bien a nivel institucional con pocos ajustes.

DF
Daniel Felipe Duartehace 6 meses

La documentación del repositorio está clara y facilita replicar los resultados.

LC
Laura Catalina Quinterohace 6 meses

¿Han probado comparar este modelo con una línea base más simple para estimar ganancia real?

SA
Sebastián Ariashace 6 meses

Me gustó que incluyeran limitaciones y trabajo futuro con bastante detalle.

NH
Natalia Herrerahace 6 meses

Tomamos el punto, documentamos supuestos y reproducibilidad en la sección final.

VR
Valentina Romerohace 6 meses

Excelente enfoque metodológico, especialmente la validación cruzada por cohorte.

Miguel Ángel Rincónhace 6 meses

Gracias por el feedback, estamos agregando ese análisis comparativo.